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最后，然而，仅凭数据无法完全揭示此次发布的重要性。Uni-1代表了一种真正的架构革新，它摒弃了迄今为止几乎所有主流图像模型所依赖的扩散方法。诸如Midjourney、Stable Diffusion和谷歌Imagen 3等工具通过迭代去除随机噪声来生成图像，而Uni-1则采用自回归生成——即驱动大型语言模型的逐词元预测方法——在创作过程中同步进行推理。理解提示词的系统与绘制图像的系统之间不存在交接。这是在同一套模型权重上运行的单一流程。
另外值得一提的是，o.text for o in result.outputs if o.output_type == "error"
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