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从长远视角审视,尽管看似简单,序列反转对神经网络实非易事:模型需根据索引位置路由每个标记,而非依赖内容捷径。这正是自注意力机制的设计初衷,也是2017年谷歌原始Transformer参考实现Tensor2Tensor中的算法基准之一。

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与此同时,注意力残差机制缓解了PreNorm架构的稀释问题:输出大小在整个深度范围内保持有界,并且梯度范数在各层之间的分布更加均匀。

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