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不可忽视的是，关于互联AI的未来发展，社长特别期待在机器人领域，例如能够精确模仿人类动作的仿生机器人等“智能测量”相关技术的创新。
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从实际案例来看，Sakana AI在阐述Namazu模型开发理念时指出：“海外主流模型往往难以充分体现日本本土的细微文化差异和语言特质。”为弥补这一差距，公司探索了将部分模型专门针对日语数据进行深度优化的方法。其技术路径主要分为两部分：一是公开Namazu系列的基础模型架构，二是持续推进模型融合技术的研发与完善。
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